WoodQAI: Projektmøde & workshop hos Hegener-Hachmann

I forskningsprojektet WoodQAI undersøges det, hvordan AI-baserede metoder kan understøtte kvalitetsindplaceringen af stammetræ ud fra digitale billeddata. I slutningen af april 2026 mødtes projektdeltagerne hos den associerede partner Hegener-Hachmann i Sauerland – med klar praktisk forankring.

AI-understøttet trækvalitetsvurdering i praktisk kontekst

Vurderingen af trækvaliteten er et centralt skridt i den skovbrugsmæssige værdikæde. Især ved træstakke melder spørgsmålet sig om, hvordan relevante kvalitetskendetegn kan registreres pålideligt, gennemskueligt og så praksisnært som muligt.

Ved statusmødet deltog ud over projektpartnerne RIF, Forstify og SNAP også projektudbyderen Jülich (PtJ) samt den associerede partner Hegener-Hachmann. I centrum stod det hidtidige arbejde og resultaterne – fra registrering af egnede billeddata over udledning af relevante trækendetegn og den AI-baserede kendetegnsgenkendelse til den tekniske implementering på mobile enheder.

Praktisk viden fra savværket

En særlig merværdi lå i besigtigelsen af savværket. På stedet kunne deltagerne følge processerne for træmodtagelse, sortering og videreforarbejdning og uddybe kravene set fra et praktisk synspunkt. Det blev tydeligt, hvor krævende en pålidelig kvalitetsvurdering af stammetræ kan være – og hvilket potentiale digitale hjælpemidler tilbyder for en mere objektiv og effektiv vurdering.

Projektdeltagerne vurderede statusmødet og den faglige udveksling som meget vellykket. Til de kommende projektfaser kunne der hentes vigtige impulser med henblik på at udvikle den AI-understøttede trækvalitetsvurdering yderligere i retning af en praksisnær anvendelse.