WoodQAI: projektikohtumine ja töötuba Hegener-Hachmannis

Uurimisprojektis WoodQAI uuritakse, kuidas AI-põhised meetodid saavad toetada palgipuidu kvaliteedi hindamist digitaalsete pildiandmete alusel. 2026. aasta aprilli lõpus kohtusid projektiosalised assotsieerunud partneri Hegener-Hachmanni juures Sauerlandis – selge praktilise suunitlusega.

AI-põhine puidu kvaliteedi hindamine praktilises kontekstis

Puidu kvaliteedi hindamine on metsanduse väärtusahela keskne samm. Eelkõige puiduvirnade puhul tõuseb küsimus, kuidas asjakohaseid kvaliteeditunnuseid usaldusväärselt, jälgitavalt ja võimalikult praktiliselt jäädvustada.

Staatusekohtumisel kogunesid lisaks projektipartneritele RIF, Forstify ja SNAP ka projektikorraldaja Jülich (PtJ) ning assotsieerunud partner Hegener-Hachmann. Tähelepanu keskmes olid senised tööd ja tulemused – sobivate pildiandmete jäädvustamisest asjakohaste puidutunnuste tuletamise ja AI-põhise tunnuste tuvastamiseni ning tehnilise teostuseni mobiilseadmetes.

Praktilised teadmised saeveskist

Eriline lisaväärtus seisnes saeveski külastuses. Kohapeal said osalejad jälgida puidu vastuvõtu, sortimise ja edasitöötlemise käiku ning süvendada nõudeid praktilisest vaatenurgast. Seejuures sai selgeks, kui nõudlik võib palgipuidu usaldusväärne kvaliteedi hindamine olla – ja millist potentsiaali pakuvad digitaalsed abivahendid objektiivsema ja tõhusama hindamise jaoks.

Projektiosalised hindasid staatusekohtumist ja erialast mõttevahetust väga edukaks. Eelseisvateks projektifaasideks saadi olulisi impulsse, et arendada AI-põhist puidu kvaliteedi hindamist edasi praktilise rakenduse suunas.