WoodQAI: projektitapaaminen & työpaja Hegener-Hachmannilla

Tutkimusprojektissa WoodQAI selvitetään, miten tekoälypohjaiset menetelmät voivat tukea tukkipuun laatuluokitusta digitaalisten kuvadatojen pohjalta. Huhtikuun 2026 lopussa projektin osallistujat kokoontuivat assosioituneen kumppanin Hegener-Hachmannin luona Sauerlandissa – selkeällä käytännön kytkennällä.

Tekoälyavusteinen puun laadunarviointi käytännön yhteydessä

Puun laadun arviointi on keskeinen vaihe metsätalouden arvoketjussa. Erityisesti pinojen kohdalla nousee kysymys siitä, miten olennaiset laatuominaisuudet voidaan rekisteröidä luotettavasti, jäljitettävästi ja mahdollisimman käytännönläheisesti.

Tilannekatsaukseen kokoontuivat projektikumppaneiden RIF, Forstify ja SNAP lisäksi myös projektivetäjä Jülich (PtJ) sekä assosioitunut kumppani Hegener-Hachmann. Keskiössä oli tähän mennessä tehty työ ja tulokset – sopivan kuvadatan keräämisestä olennaisten puuominaisuuksien johtamisen ja tekoälypohjaisen ominaisuuksien tunnistuksen kautta tekniseen toteutukseen mobiililaitteilla.

Käytännön tietoa sahalta

Erityinen lisäarvo oli sahan esittelyssä. Paikan päällä osallistujat saattoivat seurata puun vastaanoton, lajittelun ja jatkojalostuksen prosesseja sekä syventää vaatimuksia käytännön näkökulmasta. Kävi ilmi, miten vaativaa tukkipuun kestävä laadunarviointi voi olla – ja millaista potentiaalia digitaaliset apuvälineet tarjoavat objektiivisempaan ja tehokkaampaan arviointiin.

Projektin osallistujat arvioivat tilannekatsauksen ja ammatillisen vaihdon erittäin onnistuneeksi. Tuleville projektivaiheille saatiin tärkeitä virikkeitä tekoälyavusteisen puun laadunarvioinnin kehittämiseksi edelleen kohti käytännönläheistä sovellusta.