WoodQAI: incontro di progetto e workshop presso Hegener-Hachmann

Nel progetto di ricerca WoodQAI si studia come i metodi basati sull'IA possano supportare la classificazione qualitativa del legname grezzo a partire da dati immagine digitali. A fine aprile 2026 i partecipanti al progetto si sono incontrati presso il partner associato Hegener-Hachmann nel Sauerland – con un chiaro orientamento alla pratica.

Valutazione della qualità del legno basata su IA nella pratica

La valutazione della qualità del legno è un passaggio centrale nella catena del valore forestale. In particolare per le cataste di legname si pone la questione di come rilevare le caratteristiche qualitative rilevanti in modo affidabile, tracciabile e il più possibile vicino alla pratica.

All'incontro di stato, oltre ai partner di progetto RIF, Forstify e SNAP hanno partecipato anche l'ente promotore Jülich (PtJ) e il partner associato Hegener-Hachmann. Al centro c'erano i lavori e i risultati finora ottenuti – dall'acquisizione di dati immagine adeguati alla derivazione delle caratteristiche rilevanti del legno e al riconoscimento delle caratteristiche basato su IA, fino alla realizzazione tecnica su dispositivi mobili.

Conoscenze pratiche dalla segheria

Un valore aggiunto particolare è stato dato dalla visita alla segheria. Sul posto i partecipanti hanno potuto seguire i processi di ricezione del legno, selezione e ulteriore lavorazione e approfondire i requisiti dal punto di vista pratico. È emerso quanto possa essere impegnativa una solida valutazione della qualità del legname grezzo – e quale potenziale offrano gli strumenti digitali per una valutazione più oggettiva ed efficiente.

I partecipanti al progetto hanno giudicato l'incontro di stato e lo scambio tecnico come molto riusciti. Per le prossime fasi del progetto sono stati raccolti importanti impulsi per sviluppare ulteriormente la valutazione della qualità del legno basata su IA verso un'applicazione vicina alla pratica.