WoodQAI: projectbijeenkomst & workshop bij Hegener-Hachmann

In het onderzoeksproject WoodQAI wordt onderzocht hoe AI-gebaseerde methoden de kwaliteitsindeling van stamhout aan de hand van digitale beelddata kunnen ondersteunen. Eind april 2026 kwamen de projectdeelnemers samen bij de geassocieerde partner Hegener-Hachmann in het Sauerland – met een duidelijke praktijkgerichtheid.

AI-ondersteunde houtkwaliteitsbeoordeling in de praktijkcontext

De beoordeling van de houtkwaliteit is een centrale stap in de bosbouwkundige waardeketen. Vooral bij houtstapels rijst de vraag hoe relevante kwaliteitskenmerken betrouwbaar, navolgbaar en zo praktijkgericht mogelijk kunnen worden vastgelegd.

Bij de statusbijeenkomst kwamen naast de projectpartners RIF, Forstify en SNAP ook de projectuitvoerder Jülich (PtJ) en de geassocieerde partner Hegener-Hachmann samen. Centraal stonden de tot dusver verrichte werkzaamheden en resultaten – van het vastleggen van geschikte beelddata via het afleiden van relevante houtkenmerken en de AI-gebaseerde kenmerkherkenning tot de technische implementatie op mobiele apparaten.

Praktijkkennis uit de zagerij

Een bijzondere meerwaarde lag in het bezoek aan de zagerij. Ter plaatse konden de deelnemers de processen van houtontvangst, sortering en verdere verwerking volgen en de eisen vanuit de praktijk verdiepen. Daarbij werd duidelijk hoe veeleisend een betrouwbare kwaliteitsinschatting van stamhout kan zijn – en welk potentieel digitale hulpmiddelen bieden voor een objectievere en efficiëntere beoordeling.

De projectdeelnemers beoordeelden de statusbijeenkomst en de vakinhoudelijke uitwisseling als zeer succesvol. Voor de komende projectfasen konden belangrijke impulsen worden opgedaan om de AI-ondersteunde houtkwaliteitsbeoordeling verder in de richting van een praktijkgerichte toepassing te ontwikkelen.