WoodQAI: prosjektmøte og workshop hos Hegener-Hachmann

I forskningsprosjektet WoodQAI undersøkes det hvordan KI-baserte metoder kan støtte kvalitetsklassifiseringen av stammetømmer ut fra digitale bildedata. I slutten av april 2026 møttes prosjektdeltakerne hos den tilknyttede partneren Hegener-Hachmann i Sauerland – med klar praksisforankring.

KI-basert vurdering av tømmerkvalitet i praksis

Vurderingen av tømmerkvaliteten er et sentralt trinn i den skoglige verdikjeden. Særlig for tømmervelteplasser melder spørsmålet seg om hvordan relevante kvalitetstrekk kan registreres pålitelig, etterprøvbart og så praksisnært som mulig.

På statusmøtet kom ved siden av prosjektpartnerne RIF, Forstify og SNAP også prosjektorganet Jülich (PtJ) og den tilknyttede partneren Hegener-Hachmann sammen. I sentrum sto arbeidet og resultatene så langt – fra registreringen av egnede bildedata via avledningen av relevante tømmertrekk og den KI-baserte trekkgjenkjenningen til den tekniske gjennomføringen på mobile enheter.

Praksiskunnskap fra sagbruket

En særlig merverdi lå i omvisningen på sagbruket. På stedet kunne deltakerne følge prosessene for tømmermottak, sortering og viderebearbeiding og fordype kravene fra et praktisk ståsted. Det ble tydelig hvor krevende en robust kvalitetsvurdering av stammetømmer kan være – og hvilket potensial digitale hjelpemidler gir for en mer objektiv og effektiv vurdering.

Prosjektdeltakerne vurderte statusmøtet og den faglige utvekslingen som svært vellykket. For de kommende prosjektfasene ble det hentet viktige impulser for å videreutvikle den KI-baserte vurderingen av tømmerkvalitet ytterligere i retning av en praksisnær anvendelse.