WoodQAI: Întâlnire de proiect și workshop la Hegener-Hachmann

În proiectul de cercetare WoodQAI se studiază modul în care procedeele bazate pe IA pot sprijini clasificarea calității lemnului de trunchi pe baza datelor de imagine digitale. La sfârșitul lunii aprilie 2026, participanții la proiect s-au întâlnit la partenerul asociat Hegener-Hachmann din regiunea Sauerland – cu un pronunțat caracter practic.

Evaluarea calității lemnului asistată de IA în context practic

Evaluarea calității lemnului este un pas central în lanțul valoric forestier. În special în cazul stivelor de lemn se pune întrebarea cum pot fi înregistrate relevantele caracteristici de calitate în mod fiabil, ușor de urmărit și cât mai aproape de practică.

La întâlnirea de status au participat, pe lângă partenerii de proiect RIF, Forstify și SNAP, și agenția de finanțare Jülich (PtJ), precum și partenerul asociat Hegener-Hachmann. În centrul atenției s-au aflat lucrările și rezultatele de până acum – de la înregistrarea datelor de imagine adecvate, trecând prin derivarea caracteristicilor relevante ale lemnului și recunoașterea caracteristicilor bazată pe IA, până la implementarea tehnică pe dispozitive mobile.

Cunoștințe practice din gaterul de prelucrare

O valoare adăugată deosebită a constat în vizitarea gaterului. La fața locului, participanții au putut înțelege fluxurile de recepție, sortare și prelucrare ulterioară a lemnului și au putut aprofunda cerințele din perspectiva practicii. Astfel a devenit clar cât de exigentă poate fi o evaluare fiabilă a calității lemnului de trunchi – și ce potențial oferă instrumentele digitale pentru o evaluare mai obiectivă și mai eficientă.

Participanții la proiect au apreciat întâlnirea de status și schimbul de idei de specialitate ca fiind foarte reușite. Pentru următoarele faze ale proiectului s-au obținut impulsuri importante pentru a dezvolta în continuare evaluarea calității lemnului asistată de IA în direcția unei aplicații apropiate de practică.