WoodQAI: projektmöte & workshop hos Hegener-Hachmann

I forskningsprojektet WoodQAI undersöks hur AI-baserade metoder kan stödja kvalitetsklassningen av stockvirke utifrån digitala bilddata. I slutet av april 2026 träffades projektdeltagarna hos den associerade partnern Hegener-Hachmann i Sauerland – med tydlig praktisk anknytning.

AI-stödd virkeskvalitetsbedömning i praktiskt sammanhang

Bedömningen av virkeskvalitet är ett centralt steg i den skogliga värdekedjan. Särskilt vid vältor uppstår frågan hur relevanta kvalitetsegenskaper kan registreras tillförlitligt, spårbart och så praktiknära som möjligt.

Vid statusmötet samlades, förutom projektpartnerna RIF, Forstify och SNAP, även projektledaren Jülich (PtJ) samt den associerade partnern Hegener-Hachmann. I centrum stod det hittills utförda arbetet och resultaten – från insamling av lämpliga bilddata via härledning av relevanta virkesegenskaper och AI-baserad egenskapsigenkänning till den tekniska implementeringen på mobila enheter.

Praktisk kunskap från sågverket

Ett särskilt mervärde låg i visningen av sågverket. På plats kunde deltagarna följa förloppen för virkesmottagning, sortering och vidareförädling och fördjupa kraven ur ett praktiskt perspektiv. Det blev tydligt hur krävande en hållbar kvalitetsbedömning av stockvirke kan vara – och vilken potential digitala hjälpmedel erbjuder för en mer objektiv och effektiv bedömning.

Projektdeltagarna bedömde statusmötet och det fackliga utbytet som mycket framgångsrikt. För de kommande projektfaserna kunde viktiga impulser hämtas för att vidareutveckla den AI-stödda virkeskvalitetsbedömningen i riktning mot en praktiknära tillämpning.