WoodQAI: encuentro de proyecto y workshop en Hegener-Hachmann

En el proyecto de investigación WoodQAI se estudia cómo los métodos basados en IA pueden apoyar la clasificación cualitativa de la madera en bruto a partir de datos de imagen digitales. A finales de abril de 2026, los participantes en el proyecto se reunieron en el socio asociado Hegener-Hachmann en el Sauerland – con una clara orientación a la práctica.

Evaluación de la calidad de la madera basada en IA en la práctica

La evaluación de la calidad de la madera es un paso central en la cadena de valor forestal. En particular, para las pilas de madera se plantea la cuestión de cómo registrar las características de calidad relevantes de forma fiable, trazable y lo más cercana posible a la práctica.

En el encuentro de estado, además de los socios de proyecto RIF, Forstify y SNAP participaron también la entidad financiadora Jülich (PtJ) y el socio asociado Hegener-Hachmann. En el centro estuvieron los trabajos y resultados obtenidos hasta ahora – desde la adquisición de datos de imagen adecuados hasta la derivación de las características relevantes de la madera y el reconocimiento de características basado en IA, pasando por la realización técnica en dispositivos móviles.

Conocimientos prácticos del aserradero

Un valor añadido especial lo aportó la visita al aserradero. Sobre el terreno, los participantes pudieron seguir los procesos de recepción de la madera, selección y procesamiento posterior y profundizar en los requisitos desde el punto de vista práctico. Quedó patente lo exigente que puede ser una evaluación sólida de la calidad de la madera en bruto – y qué potencial ofrecen las herramientas digitales para una evaluación más objetiva y eficiente.

Los participantes en el proyecto valoraron el encuentro de estado y el intercambio técnico como muy logrados. Para las próximas fases del proyecto se recabaron importantes impulsos para seguir desarrollando la evaluación de la calidad de la madera basada en IA hacia una aplicación cercana a la práctica.