WoodQAI : réunion de projet et atelier chez Hegener-Hachmann

Le projet de recherche WoodQAI étudie comment des procédés fondés sur l’IA peuvent soutenir le classement qualitatif des grumes à partir de données d’images numériques. Fin avril 2026, les participants au projet se sont réunis chez le partenaire associé Hegener-Hachmann dans le Sauerland – avec un ancrage concret dans la pratique.

Évaluation de la qualité du bois assistée par IA en contexte pratique

L’évaluation de la qualité du bois est une étape centrale de la chaîne de valeur forestière. Pour les piles de bois en particulier se pose la question de savoir comment relever les caractéristiques de qualité pertinentes de manière fiable, traçable et aussi proche que possible de la pratique.

Lors de cette réunion d’avancement se sont réunis, outre les partenaires du projet RIF, Forstify et SNAP, l’organisme gestionnaire Jülich (PtJ) ainsi que le partenaire associé Hegener-Hachmann. Les travaux et résultats obtenus jusqu’ici étaient au cœur des échanges – de la collecte de données d’images appropriées à la mise en œuvre technique sur appareils mobiles, en passant par la déduction des caractéristiques pertinentes du bois et la reconnaissance des caractéristiques par IA.

Connaissances pratiques issues de la scierie

La visite de la scierie a constitué une valeur ajoutée particulière. Sur place, les participants ont pu suivre les processus de réception, de tri et de transformation du bois et approfondir les exigences du point de vue de la pratique. Il est apparu clairement à quel point une estimation fiable de la qualité des grumes peut être exigeante – et quel potentiel offrent les outils numériques pour une évaluation plus objective et plus efficace.

Les participants au projet ont jugé la réunion d’avancement et les échanges techniques très fructueux. Pour les prochaines phases du projet, des impulsions importantes ont pu être recueillies afin de poursuivre le développement de l’évaluation de la qualité du bois assistée par IA vers une application proche du terrain.