WoodQAI: encontro de projeto e workshop na Hegener-Hachmann

No projeto de investigação WoodQAI estuda-se como os métodos baseados em IA podem apoiar a classificação qualitativa da madeira em bruto a partir de dados de imagem digitais. No final de abril de 2026, os participantes no projeto reuniram-se no parceiro associado Hegener-Hachmann no Sauerland – com uma clara orientação para a prática.

Avaliação da qualidade da madeira baseada em IA na prática

A avaliação da qualidade da madeira é um passo central na cadeia de valor florestal. Em particular, para as pilhas de madeira coloca-se a questão de como registar as características de qualidade relevantes de forma fiável, rastreável e o mais próxima possível da prática.

No encontro de estado, além dos parceiros de projeto RIF, Forstify e SNAP participaram também a entidade financiadora Jülich (PtJ) e o parceiro associado Hegener-Hachmann. No centro estiveram os trabalhos e resultados obtidos até agora – desde a aquisição de dados de imagem adequados até à derivação das características relevantes da madeira e ao reconhecimento de características baseado em IA, passando pela realização técnica em dispositivos móveis.

Conhecimentos práticos da serração

Um valor acrescentado especial foi dado pela visita à serração. No local, os participantes puderam acompanhar os processos de receção da madeira, seleção e processamento posterior e aprofundar os requisitos do ponto de vista prático. Ficou patente o quão exigente pode ser uma avaliação sólida da qualidade da madeira em bruto – e que potencial oferecem as ferramentas digitais para uma avaliação mais objetiva e eficiente.

Os participantes no projeto avaliaram o encontro de estado e o intercâmbio técnico como muito bem-sucedidos. Para as próximas fases do projeto foram recolhidos importantes impulsos para continuar a desenvolver a avaliação da qualidade da madeira baseada em IA rumo a uma aplicação próxima da prática.